
用“先宏观、后细节”的路线图,把李群和李代数这两个概念一次讲透,并给出它们在数学、物理、工程中的核心作用。
您可以按需跳过已懂的部分,或按图索骥深入细节。
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一、一句话总览
李群 = 同时是“群”又是“光滑流形”的对象,可用来描述“连续对称”。
李代数 = 李群在单位元处的“切空间 + 一种反对称括号”,用来把群论问题微分线性化。
李群提供“连续对称”的全局几何,李代数把它微分线性化;两者通过指数/对数映射来回切换,从而把非线性群论问题转化为线性代数问题,成为现代几何、物理、工程的核心语言。
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指数映射:将李代数元素映射到李群中
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二、李群:对称的“连续版本”
1. 定义(数学)
集合 G 同时满足两条:
(i) 群结构:封闭、结合、单位元、逆元;
(ii) 光滑流形结构:元素之间可做微积分。
群运算 μ:G×G→G 与逆运算 i:G→G 都是光滑映射。
→ 关键词:topological group + smooth manifold = Lie group。
2. 典型例子(从小到大)
{jz:field.toptypename/}SO(2):平面旋转群。元素 e^{iθ},θ∈ℝ/2πℤ。拓扑是圆 S¹。
SO(3):三维旋转群。元素 3×3 正交矩阵 R,det R=+1。
SE(3):刚体运动群(旋转+平移)。机器人学“位形”空间。
GL(n,ℝ):所有可逆 n×n 矩阵;SL(n,ℝ):行列式为 1 的子群。
U(n)、SU(n):量子力学里的幺正群。
微分同胚群 Diff(M):广义相对论中的“坐标变换”群。
3. “作用”与“对称”
李群可作用在流形 M 上:ρ:G×M→M。

物理上:G 的对称 ⇒ 守恒量(Noether)。
例:SO(3) 旋转对称 ⇒ 角动量守恒。
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三、李代数:把群问题线性化
1. 动机
群元素 g∈G 一般高度非线性,但“靠近单位元的微扰”可线性化:
g(ε)=exp(εX)≈I+εX,其中 X 属于单位元处的切空间 T_eG。
把 X 的集合记作 = Lie(G)。
2. 定义
是向量空间 + 一个双线性反对称括号 [·,·](李括号),满足 Jacobi 恒等式:
[X,[Y,Z]]+[Y,[Z,X]]+[Z,[X,Y]]=0。
指数映射 exp:→G 把 X 映回群元 e^X。
3. 经典对应表
群 G 李代数
SO(3) (3)=3×3 实反对称矩阵
SU(2) (2)=2×2 反厄米特矩阵
SE(3) (3)≈ℝ³⊕(3)(刚体速度空间)
GL(n,ℝ) (n,ℝ)=M_n(ℝ)
SL(n,ℝ) (n,ℝ)=迹零矩阵
4. 李括号的几何意义
[X,Y] 表示“先做 X 流,AG庄闲和游戏再做 Y 流,再做 -X,再做 -Y”的闭合失败量(微分几何里称为 Lie bracket of vector fields)。
物理:角速度向量 ω∈ℝ³ 的李括号就是叉积 ω₁×ω₂。
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四、李群 vs 李代数:桥梁定理
1. Lie I (Lie 定理)
局部:每个李群 ⇒ 唯一李代数。
局部逆:每个有限维实李代数 ⇒ 唯一单连通李群(通用覆盖)。
2. Lie II (同态提升)
若 G 单连通,则李群同态 Φ:G→H 与李代数同态 φ:→ 一一对应:
Φ(exp X)=exp(φ(X))。
3. Lie III (子对象)
连通李子群 H⊂G 对应 ⊂ 的子代数,且 H 由 exp() 生成。
4. 指数映射的“障碍”
对紧李群(SO(n), SU(n)),exp 是满射。
对非紧群(SL(2,ℝ)),exp 不一定满;存在“不可达”元素。
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常见对应关系
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五、在数学中的作用
建站客服QQ:888888881. 微分几何
主丛、联络、曲率的语言都建立在李值 1-形式(-值)。
对称空间的分类(Cartan)。
2. 表示论
李群表示 ⇋ 李代数表示(通过 exp 局部同构)。
权图、根系 → 分类半单李代数(Dynkin 图)。
3. 动力系统
李群作用下的不变量与约化(Marsden–Weinstein 约化)。
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六、在物理中的作用
1. 量子力学
SU(2) 双覆盖 SO(3):自旋 1/2 粒子出现。
李代数生成元 = 物理可观测量(角动量算符 J_i 满足 [J_i,J_j]=iħε{ijk}J_k)。
2. 量子场论
规范群 G ⇒ 规范场 A_μ 取值于 。
Yang–Mills 作用量:F{μν}=∂μA_ν−∂νA_μ+[A_μ,A_ν]。
3. 粒子物理标准模型
规范群 SU(3)c × SU(2)L × U(1)Y。
自发对称破缺:李代数水平出现 Higgs 机制。
4. 广义相对论的微分同胚群
Diff(M) 是无限维李群,其李代数是光滑向量场 Lie algebra (M)。
约束代数(Dirac)决定 ADM 动力学。
5. 凝聚态
拓扑序中的对称保护态:用射影表示分类(群扩张与李代数上同调)。
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七、在工程与计算中的作用
1. 机器人与计算机视觉
SE(3) 上插值、优化、滤波(Lie 群卡尔曼滤波)。
避免“万向节锁”:用四元数/李代数参数化旋转。
2. 深度学习
等变网络(Equivariant NN)把特征空间做成群表示。
SE(3)-Transformer、LieConv 利用李代数参数化卷积核。
3. 数值积分
Lie–群积分器:保持辛结构/能量/动量;比传统 RK 更稳。
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八、速记
把李群想成“带群结构的曲面”,李代数就是“曲面在单位元的切平面 + 叉积”。
指数映射 exp 把切平面“卷”回曲面,对数映射 log 把曲面局部“摊”平到切平面。
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