逆天函数PIVOTBY之一：初次见面 继XLOOKUP，FILTER等高能函数后，微软又在Excel 365测试版本中放出了一批逆天函数，PIVOTBY就是其中之一。官方给出的描述是"按行和列聚合值"。 图片 此前我们用一整个连载系列8篇文章介绍过另一个逆天函数GROUPBY，它的描述是"按行字段聚合值"。 图片 二者的核心功能都是聚合值，一个按行和列，一个按行。参数也是极度相似。 GROUPBY与PIVOTBY的对比 GROUPBY的聚合字段，总计，排序这三个功能仅应用于行字段，而PIVOT

逆天函数PIVOTBY之二：基本用法 对于普通用户来讲PIVOTBY显得有点"产能过剩"，前四个参数基本就能满足日常需求：行标签，列标签，要聚合的数据，聚合函数。本文将演示一些列基本而又多变的用法。 演示一 行标签产品，列标签区域，对金额进行聚合，聚合方式为SUM。返回产品在各个区域的金额总和： =PIVOTBY(B1:B20,C1:C20,E1:E20,SUM) 图片 演示二 第一二参数互换，行列标签转置： =PIVOTBY(C1:C20,B1:B20,E1:E20,SUM) 图片 建站客服

PIVOTBY最核心的能力是在第四参数中搭配LAMBDA实现更复杂的运算，LAMBDA系列俨然已经成为一个独立的生态，更强大的功能意味着更高的学习门槛。相对而言，PIVOTBY中集成的排序和筛选功能则更接地气更实用，也很好掌握。 排序 第七参数row_sort_order用于对行排序。 设置为1，按第1列升序排序；设置为-1，按第1列降序排序。 =PIVOTBY(A1:A15,B1:B15,C1:C15,SUM,,1) 图片 第一列通常是用于描述的文本，作为排序依据似乎有点不明所以，其实英文战

今天我们来看一个PIVOTBY函数的一个实战案例，大家总PIVOTBY函数能实现的，透视表都可以，今天这个透视还真不行！▍需求说明需求非常简单，每个城市下面有一些内容，归属为本城市，请按城市整理成右侧结构！ 图片 {jz:field.toptypename/}▍处理思路大部分情况，我们是把城市填充一列辅助列，然后筛选转置数据再合并即可！相对好理解也简单。但是，我们今天想分享一下PIVOTBY函数如何处理类似的问题，透视的行标签，直接对内容中的文本个数计数即可，列需要对每组内容计数，这样讲可能听