对于普通用户来讲PIVOTBY显得有点"产能过剩"，前四个参数基本就能满足日常需求：行标签，列标签，要聚合的数据，聚合函数。本文将演示一些列基本而又多变的用法。

行标签产品，列标签区域，对金额进行聚合，聚合方式为SUM。返回产品在各个区域的金额总和：

=PIVOTBY(B1:B20,C1:C20,E1:E20,SUM)

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第一二参数互换，行列标签转置：

=PIVOTBY(C1:C20,B1:B20,E1:E20,SUM)

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行标签和列标签都可以为多层。

订单号和产品两列同时作为第一参数即实现双层行标签：

=PIVOTBY(A1:B20,C1:C20,E1:E20,SUM)

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订单号和城市用HSTACK横向拼接作为第二参数，即实现双层列标签：

=PIVOTBY(B1:B20,HSTACK(A1:A20,C1:C20),E1:E20,SUM)

以此类推可实现更多层次，行列标签同时多层的更复杂效果，应用场景相对较少。

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同时汇总数量和金额，设置到第三参数即可。

=PIVOTBY(B1:B20,C1:C20,D1:E20,SUM,,,,0)

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如果数量和金额不是相邻两列，AG游戏APP用HSTACK横向拼接即可。

上个案例中同一城市的数量和金额都是数字，显示效果不直观，启用第五参数（设置为3）显示标头：

=PIVOTBY(B1:B20,C1:C20,D1:E20,SUM,3,0)

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统计订单号在每个城市的订单笔数和平均金额：

=PIVOTBY(A1:A20,C1:C20,E1:E20,VSTACK(HSTACK(ROWS,SUM),{"订单笔数","平均金额"}),1,,0)

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统计订单号的笔数，总金额和平均金额。

第四参数先用HSTACK拼接ROWS,SUM，AVERAGE三个功能函数，外层用VSTACK纵向拼接标头：

=PIVOTBY(A2:A20,,E2:E20,VSTACK(HSTACK(ROWS,SUM,AVERAGE),{"笔数","总金额","平均金额"}))

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HSTACK和VSTACK可谓是PIVOTBY的最佳搭档，协助多标签，多数据，多功能，自定义标头的拼接。