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人工智能部分

CS 188 人工智能简介 加州大学伯克利分校   

本课程将介绍智能计算机系统设计的基本思想和技术。特别强调统计和决策理论建模范式。在本课程结束时，您将构建自主代理，这些代理可以在完全知情、部分可观察和对抗的环境中有效地做出决策。您的代理将在不确定的环境中得出推论并优化任意奖励结构的操作。您的机器学习算法将对手写数字和照片进行分类。您在本课程中学习的技术适用于各种人工智能问题，并将作为您选择的任何应用领域进一步研究的基础。

讲座

项目

考试

CS 4700 人工智能基础 康奈尔大学  

本课程将介绍计算机视觉，主题包括图像形成、特征检测、运动估计、图像拼接、3D 形状重建以及物体和人脸检测和识别。这些技术的应用包括构建 3D 地图、创建虚拟角色、组织照片和视频数据库、人机交互、视频监控、自动车辆导航和移动计算机视觉。这是一门基于项目的课程，您将在整个学期内实施多种计算机视觉算法。

作业

讲座

CS 6700 高级人工智能 康奈尔大学  

设计出世界排名前十的系统（人类、计算机或者人机混合）。

教学大纲

讲座

阅读

6.868J 麻省理工学院心智学会   

本课程由Marvin Minsky教授介绍，介绍了一种理论，该理论试图解释思维如何由一系列简单的过程组成。它涉及思维的各个方面，如视觉、语言、学习、推理、记忆、意识、理想、情感和个性。它结合了心理学、人工智能和计算机科学的思想来解决理论问题，例如整体与部分、结构与功能描述、陈述性与程序性表示、符号与联结主义模型以及逻辑与常识学习理论。

讲座

作业

阅读

CAP 5415 计算机视觉 中佛罗里达大学   

入门级课程，涵盖计算机视觉的基本主题，并介绍一些计算机视觉研究的基本方法。

讲座和视频

作业

CIS 581 计算机视觉与计算摄影 宾夕法尼亚大学  

计算机视觉和计算摄影的入门课程，AG游戏APP重点关注四个主题：图像特征、图像变形、形状匹配和图像搜索。

讲座

作业

CMU 462 计算机图形学 卡内基梅隆大学   

本课程全面介绍计算机图形学。重点介绍基本概念和技术，以及它们与图形学中多个问题领域（渲染、动画、几何、成像）的交叉关系。主题包括：采样、混叠、插值、光栅化、几何变换、参数化、可见性、合成、过滤、卷积、曲线和曲面、几何数据结构、细分、网格划分、空间层次结构、光线追踪、辐射测量、反射率、光场、几何光学、蒙特卡罗渲染、重要性采样、相机模型、高性能光线追踪、微分方程、时间积分、数值微分、基于物理的动画、优化、数值线性代数、逆运动学、傅里叶方法、数据拟合、基于示例的合成。

讲座和阅读

作业和测验

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CS 378 计算机视觉 3D 重建 UTexas  

在本实验课程中，我们将深入研究 3D 重建的实际应用，结合硬件和软件从头开始构建我们自己的 3D 环境。我们将使用 OpenCV 等开源框架来完成繁重的工作，重点是理解和应用最先进的几何计算机视觉方法

讲座

CS 4620 计算机图形学简介 康奈尔大学   

在计算机中创建、处理和使用视觉图像的研究。

作业

考试

CS 4670 计算机视觉简介 康奈尔大学   

本课程将介绍计算机视觉，主题包括图像形成、特征检测、运动估计、图像拼接、3D 形状重建以及物体和人脸检测和识别。这些技术的应用包括构建 3D 地图、创建虚拟角色、组织照片和视频数据库、人机交互、视频监控、自动车辆导航和移动计算机视觉。这是一门基于项目的课程，您将在整个学期内实施多种计算机视觉算法。

作业

讲座

CS 6670 计算机视觉 康奈尔大学  

计算机视觉简介。主题包括边缘检测、图像分割、立体视觉、运动和光流、图像拼接、3D 形状重建和物体识别。学生需要实现课程中涵盖的几种算法并完成最终项目。

教学大纲

讲座

作业

CSCI 1230 计算机图形学简介 布朗大学  

本课程深入探讨了 2D 和 3D 计算机图形学的基本概念。它介绍了 2D 光栅图形技术，包括扫描转换、简单图像处理、交互技术和用户界面设计。课程的大部分内容致力于 3D 建模、几何变换以及 3D 查看和渲染。

讲座

实验室

演示

CSCI-GA.2270-001 研究生计算机图形学 纽约大学   

循序渐进地学习计算机图形学，每次讲座都有阅读和作业（2015 年秋季）

讲座

有很多的隐互联网上散布的大学网页中的宝藏。此列表旨在揭示那些出色的计算机科学课程，这些课程的高质量材料（即作业、讲座、笔记、阅读材料和考试）可免费在线获取。

算法

人工智能

电脑图像

CS理论

计算机科学概论

机器学习

杂项

编程语言/编译器

安全

系统

统计/回归

图片

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